报告主题：Two-stage estimation and bias-corrected empirical likelihood in a partially linear single-index varying-coefficient model

时间：2026年4月10日 10:00-11:00

地点：1-218、腾讯会议： 875-6589-8473

报告人：薛留根

报告内容简介：

在本报告中，我们研究部分线性单指标变系数模型中回归参数的估计与经验似然方法。提出了一种两阶段方法来估计回归参数和系数函数，并给出了所提估计量的渐近分布。此外，针对回归参数，提出了一种偏差校正的经验似然比，证明了该比值渐近服从标准卡方分布，该结果可直接用于构造回归参数的经验似然置信域。通过数值模拟评估了所提方法在有限样本下的表现，并给出了一个实际数据集的实例分析。

主讲人简介：

薛留根，北京工业大学教授，河南大学特聘教授，博士生导师。研究方向为非参数统计与数据分析。主要研究兴趣包括：非参数与半参数模型的统计推断、复杂数据统计分析与建模、经验似然等。主持国家和省部级科研项目16项，其中6次获得国家自然科学基金面上项目资助。独著或以第一作者出版著作6部，其中3部专著。在国内外学术期刊上发表科研论文280余篇，其中6篇论文发表在统计学国际顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》、《Journal of the Royal Statistical Society，Series B》、《The Annals of Statistics》、《Biometrika》上，3篇为高被引论文。以第一完成人获教育部自然科学二等奖1项，以第一完成人获全国统计科学研究优秀成果一等奖1项。已培养博士研究生20人，硕士研究生45人。在指导的研究生中，1人获北京市优秀博士学位论文，1人获全国优秀博士学位论文提名奖，1人获全国统计科学研究优秀成果博士学位论文二等奖。