
今天,我非常荣幸受邀回到上海立信会计金融学院,参加统计与数学学院的专业建设与人才培养研讨会暨校友返校日活动。作为统计学专业的首届毕业生、一名返校校友,能以这样的身份重回校园,我倍感珍惜。走在校里,最让我欣慰的是环境的变化——比起我们读书那会儿,如今多了实验楼,软硬件和资源都更优渥,同学们能见的世界、能抓住的机会也更多了。
这次研讨,大家聊得很多,从专业的变迁,到对这个行业未来的判断,我也认真听了历届校友各自的想法。研讨之后,我和一位同学又单独聊了一阵,从应用统计学往后的走向,聊到在校期间该怎么准备、就业时又会撞上什么。让我意外又高兴的是,现在的同学对自己未来的就业,居然已经想得挺深。借着这次交流,我不仅分享了自己这些年的心得,也从同学们这里,看到了不少当代学生的想法和真实的困境,让我也跟着学了不少。
统计不是只会算数
回望这些年的工作,我最想先说清楚一件事:学校里那些看似枯燥的方差、标准差,绝不是摆设。举个业务的例子——两组数据,平均数同为8分,方差却可能截然不同。方差大,意味着消费者评分高度离散:有人给一两分,也有人给九十分,这款产品其实暗藏风险;方差小,则说明大家普遍打高分,你才较有把握判断它受欢迎。一个最基础的知识点,落到商业场景里,就是帮你看清风险点与机会点。
再以我们做的汽车人群调研为例。一款车该面向哪类人群?通常先做聚类分析;变量过多时,先以主成分分析降维,再做聚类。过去多从数据正向推导结论;如今我会先访谈二三十位用户,初步归纳出几类人群,再回到大样本做定量验证。借助AI打标签,定性与定量才真正打通。可以说,这些判断的底层,始终离不开统计学的支撑。
AI替代不了的,是最后拍板的人
在这个技术迭代很快的时代,我们部门里大量繁琐的计算,已交给AI与数据平台完成。算得快慢、对错,不再是核心壁垒。但有一件事AI给不了——你得自己判断该用哪一套方法。
AI会推荐A方案、B方案,甚至列明各自的适用场景。可最终抉择,必须立足于客户。我负责的叫定制调研,每个项目都因客户而异,目的与需求从不相同。AI并不了解客户组织内部那些微妙之处:某些方案在别处最优,到了对方公司却行不通,原因可能涉及内部立场,乃至不可触碰的底线。所以最终决策权在你,不在AI。它只能在技术层面提供支持,商业上的取舍,终究要由人定。
我也注意到,当下同学参赛,形式已悄然变化——比拼的往往是PPT的精致度、对AI工具运用的熟练度。有人借助多个智能体分工,同时推进三四个任务,效率上去了,可沉下心思考的空间却被压缩。我的态度是:AI一定要用,但不必视为洪水猛兽,也不该过度依赖。关键在于你能否提出好问题——客户只抛来一句"做个竞品分析",你得先想清目标与结构,再让AI补足。提问到位,事半功倍。

我也曾经历迷茫
我是这个专业第一届学生,前面没有学长学姐引路;那会儿专业还统称"统计学",没有后来那些细分方向。我们的课程中带着会计,不少同学毕业时并不清楚自己该往何处去,顺着双修的路径做了会计。我算是少数一直留在统计线上的。
我讲这些,不是想诉苦,只是想说迷茫太正常了。你们比我们那时幸运——软硬件条件更好,网络上随时能找到合适的课程,不必像我们当年硬着头皮听。但也需警惕:便利过头,人就容易放弃独立思考。我见过不少同学,课上遇到不懂,立刻掏手机问AI;而真正的启发与灵感,恰恰来自自己琢磨的过程,而非AI的输出。

在学校,先完成学业、顺利毕业,这是最实在的底线。毕不了业,后续都无从谈起。毕业之后,真正的积累才开始。
我的第一份工作是访问员,而且是英文访问员——手持问卷去访谈。这份工作看似基础,却给了我两点实在的收获:一是英文确实重要,报告多以英文交付海外客户,表达不到位对方便看不懂;二是设计问卷时,要把受访者当作最朴素的读者,确保每个人的理解一致。后来进入第一家公司,是通过校园招聘投简历进去的,一月实习、六月毕业便留任。企业录用你时清楚你是新人,但包容期内,成长要靠自己。
如今这一行,光懂统计不够,必须跨界。统计要与编程联动,Python、SQL都需接触;英文好,才能直接研读国外文献与方法论。我总觉得统计有点像早年的英语——仅靠它一项技能立足越来越难,得与其他学科结合。我自己也喜欢看财经分析、关注赛事与行情,虽不直接属于专业,却能拓宽你的认知半径;懂得越多,你越能分辨什么不妥。
给学弟学妹的一句话
在这个AI盛行的时代,我希望告诉学弟学妹们,好好珍惜大学的日子,这不仅是你未来几十年工作里资本积累的开始,也是你往后十几年人生里回头看最快乐的一段时光。
聊到最后,我也想跟学弟学妹们分享一个体会:统计课里那些真实的商业案例,往往最能在心里生根。比如"怎么把一款车成功推向市场",如果能拆成几步、想清楚每一步用什么统计方法,比死记公式有用得多。这种结构化的落地思维,才是AI难以替代的真本事,也希望正在学的你们能早些体会到。
校友简历
2009级应用统计学专业本科生,现从事汽车市场调研高级经理一职,工作领域:通过与消费者的沟通,获取对于汽车产品本身及行业发展的洞察
从业经历:先后在简博、尼尔森Nielsen、凯度Kantar及J.D. Power君迪的头部市场调研公司任职,2023年2月入职J.D. Power君迪。
(采访与整理:印广宇、钮张越)
