9月23日下午，美国密歇根大学朱骥教授应邀在上川路校区一号教学楼218室作题为“A Latent Space Model for Hypergraphs with Diversity and Heterogeneous Popularity”的报告。本次活动由院长石磊教授主持，副院长郝瑞丽及学院青年教师参加。报告会结束后，院党总支书记董艳与朱骥教授进行了深入的会晤。

朱骥教授毕业于斯坦福大学并获统计学博士学位，现为美国密歇根大学安娜堡分校的Susan A. Murphy统计学教授，其主要研究方向包括统计机器学习、高维数据建模、统计网络分析以及它们在健康和自然科学领域的应用。2008年，朱骥教授获得美国国家科学基金会（NSF）颁发的青年科学家总统奖（CAREER Award）；2013年，当选为美国统计协会会士；2015年，当选为国际数理统计学会会士。2014年至2020年，他连续被科学网（Web of Science）评为ISI高被引研究人员，该名单每年评选全球科学和社会科学领域的顶尖研究人员。2022年，获得泛华统计协会“许宝騄奖”（Pao-Lu Hsu Award）。目前，朱骥教授担任国际著名统计学期刊Annals of Applied Statistics主编。

朱教授从网络数据统计建模主要关注的二元关系出发，首先概述了二元及多元关系建模方法的数据特征、发展历程及存在的挑战，然后详细地介绍了一种使用行列式点过程的新隐空间超图模型。与现有超图模型相比，该统计模型主要由相似性而非多样性驱动，并适用于广泛的超图类型，对超边基数和多样性也没有限制。最后，给出了该模型参数极大似然估计的相合性及渐近正态性，以及新方法在模拟及实例分析中的有效性。

报告结束后，参会教师与朱教授展开了热烈的交流互动，就报告内容进行了深入讨论。本次报告会拓宽了参会教师的学术视野，有助于增进交流合作。