12月22日下午，统计与数学学院“相约星期五”学术沙龙在上川路校区举行，澳大利亚堪培拉大学刘双喆教授和澳大利亚新南威尔士大学Conan Liu应邀作题为“偏正态GARCH模型的诊断分析”和“机器学习在商业环境中的应用”的报告。本次活动由统计与数学学院院长石磊主持，学院及兄弟院系教师参加。 

　　刘双喆是澳大利亚堪培拉大学科学与技术学院教授，主要研究方向为矩阵微分计算、多元分析和统计学习，在数学、统计学、计量经济学及相关领域发表论文170余篇，合作编著多本书籍或特刊，担任《Statistical Papers》主编和多个国际统计学期刊的副编辑。Conan Liu是澳大利亚新南威尔士大学商学院的研究助理，曾在初创企业、风险投资和公共部门等工作，主要研究方向是精算科学，并对数据科学、机器学习及其与商业的交叉领域非常感兴趣。

　　刘教授在报告中介绍了用最大似然法、基于期望最大化算法对模型中的参数进行估计，再通过局部影响分析技术进行统计诊断；在四种扰动方案下建立了模型的法向曲率和诊断，以识别可能的影响观测值；最后通过仿真研究来评估所提出方法的性能，并以实际应用为例进行了说明。 

　　Conan Liu介绍了统计方法和机器学习技术在公共部门保险和风险投资环境中的应用案例。在保险领域，介绍了一种基于广义线性模型应用的评分模型，用于对参与者的复杂性进行分类，以更好地分配护理人员并提高效率。在风险投资领域，介绍了使用网络抓取技术收集澳大利亚创始人数据的案例，旨在全面了解交易流程并提高运营效率。此外，他还讨论了机器学习技术在这两大领域的更多应用场景和未来发展方向。 

　　本次活动结束之际，参会教师与刘双喆教授和Conan Liu围绕报告内容进行了深入交流与讨论，不仅拓宽了学术视野，也为今后的合作交流提供了契机。

　　（文字：邱梦凡、金立斌    照片：张霭琳）