师资队伍

俞昊东简历

发布日期:2026-03-19 12:33:31   来源:统计与数学学院   点击量:


个人基本信息:

俞昊东,男,教授,硕士生导师,理学博士。中国运筹学会会员,中国准精算师,中国精算师协会准会员。

Email:yhd@lixin.edu.cn

研究方向:

统计与随机优化、金融统计与优化、机器学习算法等

教育背景:

2008.3-2011.3    同济大学数学系           博士

2005.9-2008.3   同济大学数学系           硕士

2001.9-2005.6   同济大学数学系统计学专业    学士

工作经历

1、2011年至今,上海立信会计金融学院统计与数学学院(2011-2016年为原上海立信会计学院数信学院)   教师

2、2015.6——2015.12   澳大利亚科廷大学,访问学者

代表性科研成果:

一、期刊论文

在国内外重要学术期刊上发表学术论文近二十篇,主要学术论文有:

1.俞昊东, 廖立志, 孙捷. 求解含非离散分布的分布鲁棒多阶段线性随机规划的Benders分解-动态逼近方法. 中国科学: 数学, 2025, 55(2): 361–384

2.Yu, H.Scenario decomposable subgradient projection method for two-stage stochastic programming with convex risk measures. J. Appl. Math. Comput. 2023, 69, 2389–2419. (SCI)

3.Yu H, Sun J, Wang Y. A time-consistent Benders decomposition method for multistage distributionally robust stochastic optimization with a scenario tree structure[J] Computational Optimization and Applications, 2021, 79(1): 67-99. (SCI)

4.Yu H, Sun J. Robust stochastic optimization with convex risk measures: A discretized subgradient scheme[J] Journal of Industrial & Management Optimization, 2021, 17(1): 81-99. (SCI)

5.Yu H. An active-set Levenberg–Marquardt method for degenerate nonlinear complementarity problem under local error bound conditions[J]. Journal of Applied Mathematics & Computing, 2016,52:191–213.  (SCI)

6.Yu H. Minimum mean-squared deviation method for stochastic complementarity problems[J]. International Journal of Computer Mathematics, 2015, 93(7):1173-1187.  (SCI)

7.Yu H. A new active-set strategy for NCP with degenerate solutions[J]. Applied Mathematics & Computation, 2014, 236(2):118-128. (SCI)

8.Yu H, Pu D. Smoothing Levenberg–Marquardt method for general nonlinear complementarity problems under local error bound[J]. Applied Mathematical Modelling, 2011, 35(3):1337-1348. (SCI)

9.Yu H , Pu D . Smoothing Newton method for NCP with the identification of degenerate indices[J]. Journal of Computational & Applied Mathematics, 2010, 234(12):3424-3435. . (SCI)

10.Yu H. A Semismooth Active-set Algorithm for Degenerate Nonlinear Complementarity Problems[J]. Journal of Software, 2013, 8(7):390-406. (EI)

11.Yu H. A Smoothing Active-Set Newton Method for Constrained Optimization[C] International Joint Conference on Computational Sciences & Optimization. IEEE Computer Society, 2012:399-403. (EI)

二、科研项目

主持并完成国家自然科学基金青年基金项目《随机变分不等式与互补问题中的风险测度模型及其应用》(2015.01-2017.12) 

三、担任审稿人

担任《Optimization Methods and Software》、《Optimization Letters》、《International Journal of Computer Mathematics》等国际知名期刊审稿人。

教学工作与主要成果:

一、主讲课程:

多元统计分析、应用回归分析、机器学习中的优化方法、商务统计(全英语及双语课程)、金融统计、统计学等

二、课程建设项目

2021       上海市一流在线课程          应用回归分析     主持

2021-2023    上海市重点课程(线上线下混合式)  应用多元统计分析  主持

2021       首批国家级一流在线开放课程      统计学     参与

2013-2015    校级双语课程               商务统计     主持

三、参编教材

《统计学》(全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材),中国统计出版社,2012。

四、所获奖励及其他成果

2022     上海市优秀教学成果     一等奖  团队成员

2021     校级教学优秀奖        三等奖

2014     校青年教师讲课比赛     三等奖

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