个人基本信息

唐一鸣，统计学博士，上海立信会计金融学院金融统计系讲师，硕士生导师。主讲课程包括《经济计量学》、《金融风险建模》等，联系方式：tang.yiming@lixin.edu.cn。

研究方向：

社交网络数据分析、机器学习、函数型数据分析、复杂时空数据分析、区块链

教育背景

2017-2020上海财经大学，统计学，博士

2018-2019美国北卡罗来纳州立大学，统计学，联合培养博士

2015-2017上海财经大学，统计学，硕士

2011-2015上海财经大学，数学与应用数学，学士

工作经历

2025.02-2026.01 加拿大西蒙菲莎大学访问学者

2020.10月至今 上海立信会计金融学院讲师

代表性研究成果和学术奖励情况：

一、期刊/会议论文

1. Tang, Y., Du, H., Du, S. and Li, W. (2026) Integrating Deep Learning into Semiparametric Network Vector AutoRegressive Models.Mathematics, 14(1), 38.

2. An, Z., You, J., Li, J.,Tang, Y., Li, W., Du, H. and Du, S. (2025) FreDN: Spectral Disentanglement for Time Series Forecasting via Learnable Frequency Decomposition. AAAI, accepted

3. Li, J., Du, H.,Tang, Y., You, J., Du, S. and Li, W. (2025) DAMLP: Data Augmented Multi-Layer Perceptrons for Multivariate Time Series Forecasting. 2025 International Conference on Intelligent Computing.

4. Yu, W., Li, W., Li, J., Zheng, K., Du, H., Du, S., You, J.,Tang, Y. (2025)A Multi-Scale Decomposition and Fusion Framework Utilizing Mamba for Enhanced Time Series Forecasting. IEEE SMC, accepted.

5. Jia, S., Zhang, C.,Tang, Y. (2025)Change-Point Detection with Local Trend Adjustment. Statistica Sinica, accepted.

6. Li, W., Yuan, J., Du, H., Li, J., Du, S.,Tang, Y. (2025) DAEM: A Decomposed Attention-Enhanced Mamba Model for Multivariate Time Series Forecasting. 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy, 2025, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN64981.2025.11227199.

7. Li, W., Yu, W., Du, H., Du, S., You, J.,Tang, Y. (2024)Learning Seasonal-Trend Representations and Conditional Heteroskedasticity for Time Series Analysis.International Conference on Artificial Neural Networks (pp. 267-281). Cham: Springer Nature Switzerland.

8. 唐一鸣, 胡盛锠, 龙宇航, 黄涛. (2023)网络数据异质非参数模型的同质追踪. 应用数学学报, 46(6), 963-997.

9. Hu, L.,Tang, Y., Xu, Q. (2022). Generalized varying-coefficient additive model for locally stationary time series. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(8), 1337-1354.

10. 唐一鸣, 龙宇航, 黄涛. (2021). 带隐示性变量的线性测量误差模型的统计推断. 应用数学学报, 44(6), 807-827.

11. Tang, Y., Bai, Y., and Huang, T. (2021). Network vector autoregression with individual effects. Metrika, 84(6), 875-893.

12. Pei, Y.,Tang, Y., and Huang, T. (2020). Statistical inference for multivariate longitudinal data with irregular auto-correlated error process. Science China Mathematics, 63(10), 2117-2136.

二、科研项目：

1. 上海市哲学社会科学规划课题《金融强国指数视角下的上海高水平金融对外开放探索研究》（No. 2024BJB004）,8万，参与人

2. 上海市“科技创新行动计划”区块链关键技术攻关专项项目《区块链全流程智能监管技术研究与应用》（No.24BC3201200），参与人

3. 上海市“科技创新行动计划”区块链关键技术攻关专项项目《模块化区块链抽象模型与通用中间件技术研究》(No.23511100500)，参与人

4. 国家自然科学基金面上项目《纵向数据建模中几个新热点问题研究》（No.11771268），45万，参与人

三、社会服务项目：

产学研基地建设《上海南洋万邦软件技术有限公司实践基地》（2025）

技术咨询服务横向课题《上市公司股票投资风险研究》（2023）

主讲课程：

经济计量学、金融风险建模、非参数回归应用实践、应用回归分析、应用时间序列分析等。

2026年春季学期，大数据分析与云计算，研一硕士生

2026年春季学期，统计学，大二本科生

2024年秋季学期，经济计量学，大三本科生

2024年夏季短学期，属性数据分析，大三本科生

2024年春季学期，统计学，大二本科生

2023年秋季学期，经济计量学，大三本科生

2023年夏季短学期，统计建模专题，大二本科生

2023年春季学期，应用时间序列分析，大三本科生

2022年秋季学期，应用回归分析，大三本科生

2022年夏季短学期，非参数回归应用实践，大三本科生

2022年春季学期，金融风险建模，大三本科生

2021年秋季学期，经济计量学，大三本科生

所获奖励及其他成果：

优秀本科生导师（2024）