个人基本信息

唐一鸣，上海财经大学统计学博士，现就职于上海立信会计金融学院，讲师。

研究方向：

社交网络数据分析、纵向数据分析、机器学习

教育背景

2017-2020上海财经大学，统计学，博士

2018-2019美国北卡罗来纳州立大学，统计学，联合培养博士

2015-2017上海财经大学，统计学，硕士

2011-2015上海财经大学，数学与应用数学，学士

工作经历

2020.10月至今 上海立信会计金融学院

代表性研究成果和学术奖励情况：

期刊论文

唐一鸣, 胡盛锠, 龙宇航, 黄涛. (2023)网络数据异质非参数模型的同质追踪. 应用数学学报, 46(6), 963-997.

Hu, L.,Tang, Y., Xu, Q. (2022). Generalized varying-coefficient additive model for locally stationary time series. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(8), 1337-1354.

唐一鸣, 龙宇航, 黄涛. (2021). 带隐示性变量的线性测量误差模型的统计推断. 应用数学学报, 44(6), 807-827.

Tang, Y., Bai, Y., and Huang, T. (2021). Network vector autoregression with individual effects. Metrika, 84(6), 875-893.

Pei, Y.,Tang, Y., and Huang, T. (2020). Statistical inference for multivariate longitudinal data with irregular auto-correlated error process. Science China Mathematics, 63(10), 2117-2136.

主讲课程：

经济计量学、金融风险建模、非参数回归应用实践、应用回归分析、应用时间序列分析