个人基本信息
姓名:刘文臣 性别:男 出生年月:1990.02 职务:副教授
研究方向:
数理统计,优化算法,机器学习,膨胀模型
教育背景
2009.092013.06曲阜师范大学数学科学学院-大学本科
2013.092019.06华东师范大学统计学院-硕博连读
工作经历
2019.092022.12上海立信会计金融学院统计与数学学院-讲师
2023.01 今上海立信会计金融学院统计与数学学院-副教授
代表性研究成果和学术奖励情况:
一、期刊论文
[1] Wenchen Liu; Yincai Tang; Ancha Xu. A Zero-and-one inflated Poisson model and its application. Statistics and Its interface, 2018,11(2):339-351.
[2]Wenchen Liu; Yincai Tang; Xianyi Wu. Separating Variables to Accelerate Nonconvex Regularized Optimazation. Computational Statistics and Data Analysis, 2020,147,106943.
[3]Wenchen Liu; Yincai Tang; Ancha Xu. Zero-and-one-inflated Poisson Regression Model. Statistical Paper, 2021, 2021(62): 915-934 .
[4]Wenchen Liu; Guanfu Liu;Yincai Tang. Robust Sparse Reduced-Rank Regression with Response Dependency. Symmetry,2022,14,1617.
[5]Zhigao Wang, Wenchen Liu(通讯作者) , Stochastic reserving using policyholder information via EM algorithm. Applied Mathematical Modelling, 2022,112:199-214.
[6]Yincai Tang; Wenchen Liu; Ancha Xu. Statistical inference for zero and oneinflated poisson models. Statistical Theory and Related Fields, 2017,1(2):216-226.
[7]Zhigao Wang, Wenchen Liu(通讯作者) , A Continuous Granular Model for Stochastic Reserving with Individual Information. Symmetry,2022,14,1582.
[8]Yincai Tang; Jiayu Fu; Wenchen Liu; Ancha Xu. Bayesian analysis of repairable systems with modulated power law process. Applied Mathematical Modelling, 2017,44:357-373.
[9]Guanfu Liu; Yuejiao Fu; Wenchen Liu; Rongji Mu. Testing the homogeneity for contaminated mixture models with unbounded likelihood. The Canadian Journal of Statistics, 2021,online.
[10]Wenchen Liu; Yincai Tang; Yiyuan She. A New Framework for the Study of Multi-label Classification. Biometrika, Under Review.
二、社会服务项目
上海缅邈信息技术有限公司兼职咨询
三、国内外学术兼职:
Statistical Theory and Related Fields和应用概率统计期刊审稿人
四、主讲课程:
讲授过《SAS及常用统计软件》,《统计综合模拟实验》,《贝叶斯统计》,《统计案例分析实验》,《统计实务案例讲座》,《质量控制》,《数据可视化》等课程。
五、所获奖励及其他成果
指导学生获得2022年全国大学生mathorcup大数据竞赛全国一等奖,全国金奖(唯一);2023年指导学生获得全国大学生mathorcup大数据竞赛全国一等奖;指导学生获得2021年全国大学生数学建模竞赛上海市三等奖;2022年指导学生获得全国大学生统计建模竞赛上海市三等奖;2023年指导学生获得全国大学生统计建模竞赛上海市一等奖;。2022年年度考核优秀。