个人基本信息
刘吉彩，男，副教授，硕士生导师。2013年12月获得华东师范大学概率论与数理统计专业理学博士学位，曾赴香港理工大学与香港城市大学开展学术访问。 长期从事生存数据统计分析、高维数据统计推断、统计机器学习等研究；主持完成国家自然科学基金天元项目、青年项目及教育部人文社科项目等多项课题；在Bernoulli, Journal of Computational and Graphical Statistics, Statistica Sinica,Science China Mathematics,Journal of Multivariate Analysis,Statistics and Computing, Computational Statistics and Data Analysis等国内外权威期刊上发表论文40余篇。现任中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，并兼任统计交叉科学研究分会、生存分析分会及青年统计学家协会理事。
研究方向：
非欧数据统计分析，生存分析，高维数据分析，统计机器学习， 函数型数据分析
工作经历
(1) 2022年1月 至 今 上海立信会计金融学院 统计与数学学院 副教授
(2) 2019年8月 至 2021年12月 上海立信会计金融学院 统计与数学学院 讲师
(3) 2014年7月 至 2019年7月 上海师范大学 数理学院 讲师
(4) 2018年8月 至 2018年9月 香港理工大学 应用数学系 访问学者
(5) 2017年7月 至 2017年8月 香港城市大学 数学系 访问学者
(6) 2013年7月 至 2013年9月 香港理工大学 应用数学系 访问学者
代表性研究成果和学术奖励情况：
一、期刊论文（*为通讯作者；#为共同第一作者）
[1] Jinhong Li, Jicai Liu*, Jinhong You and Riquan Zhang.2026.SID: a novel class of nonparametric tests of independence for censored outcomes.Bernoulli.Forthcoming.
[2] Zhengyu Zhu, Jicai Liu* and Riquan Zhang. 2026. A novel martingale difference correlation via data splitting with applications in feature screening. Journal of Multivariate Analysis, 211,105508.
[3] Zihao Song, Jicai Liu#, Riquan Zhangand Weihua Zhao.2026. Robusthigh-dimensionaltrace regression withregularizedcorrentropy inducedloss. Journal of Computational and Applied Mathematics, 475,117032.
[4] Zihao Song, Jicai Liu#, Lei Wang, Heng Lian and Weihua Zhao. 2025. Sparse estimation and inference for prediction-powered semi-supervised linear regression.Statistics and Computing, 35, 123.
[5] Jicai Liu, Sheng Xu, Ping Xu, Chunjie Wang and Catherine Liu.2025.Estimation under single-index hazards models. Science China Mathematics, 68,1869-1890.
[6] Jicai Liu, Jinhong Li and Riquan Zhang. 2023. K-CDFs: a nonparametric clustering algorithm via cumulative distribution function.Journal of Computational and Graphical Statistics, 32:304-318.
[7] Jicai Liu, Yuefeng Si, Wenchao Xu and Riquan Zhang. 2022. A new nonparametric extension of ANOVA via a projection mean variance measure.Statistica Sinica, 32:367-390.
[8] Jicai Liu,Yuefeng Si, Yong Niu and Riquan Zhang. 2022. Projection quantile correlation and its use in high-dimensional grouped variable screening. Computational Statistics and Data Analysis, 167:107369.
[9] Jinhong Li,Jicai Liu, Yanbo Pei and Riquan Zhang. 2022. Estimating restricted mean treatment effects with additive-multiplicative hazards models.Journal of Nonparametric Statistics, 34:1015–1035.
[10] Jicai Liu, Peirong Xu and Heng Lian. 2019. Estimation for single-index models via martingale difference divergence.Computational Statistics and Data Analysis,137: 271-284.
[11] Yu Zhang,Jicai Liu, Yuesong Wu and Xiangzhong Fang. 2019. A martingale difference divergence based estimation on central mean subspace.Statistics and Its Interface, 12: 489-500.
[12] Yong Niu, Riquan Zhang,Jicai Liu and Huapeng Li. 2018. Nonparametric independence screening for ultrahigh-dimensional longitudinal data under additivemodels.Journal of Nonparametric Statistics, 30: 1-22.
[13] Zean Li, Weihua Zhao, Riquan Zhang andJicai Liu. 2017. Robust estimation for partially linear single-index model. Communications in Statistics-Theory and Methods,11: 5342-5356.
[14] Riquan Zhang, Yazhao Lv, Weihua Zhao andJicai Liu. 2016. Composite quantile regression and variable selection in single-index coefficient model. Journal of Statistical Planning and Inference, 176: 1-21.
[15] Jicai Liu, Riquan Zhang, Weihua Zhao and Yazhao Lv. 2016. Variable selection in partially linear hazard regression for multivariate failure time data.Journal of Nonparametric Statistics, 28: 375-394.
[16] Jicai Liu, Huanbin Liu and Riquan Zhang. 2016. The proportional hazards model for multiple type recurrent gap times.Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 32: 221-230.
[17] Jicai Liu, Riquan Zhang, Weihua Zhao and Yazhao Lv. 2015. Variable selection in semiparametric hazard regression for multivariate survival data.Journal of Multivariate Analysis, 142:26-40.
[18] Weihua Zhao, Riquan Zhang andJicai Liu. 2014. Regularization and model selection for quantile varying coefficient model with categorical effect modifiers.Computational Statistics and Data Analysis, 79: 44-62.
[19] Jicai Liu, Riquan Zhang and Weihua Zhao. 2014. Hierarchically penalized additive hazards model with diverging number of parameters.Science China Mathematics, 57: 873-886.
[20] Jicai Liu, Riquan Zhang, Weihua Zhao and Yazhao Lv. 2013. A robust and efficient estimation method for single index models. Journal of Multivariate Analysis,122: 226-238.
[21] Riquan Zhang, Weihua Zhao andJicai Liu. 2013. Robust estimation and variable selection for semiparametric partially linear varying coefficient model based on modal regression.Journal of Nonparametric Statistics, 25: 523-544.
[22] Weihua Zhao, Riquan Zhang,Jicai Liu and Yazhao Lv. 2013. Robust and efficient variable selection for semiparametric partially linear varying coefficient model based on modal regression. Annals of the Institute of Statistical Mathematics,66: 165-191.
[23] 刘吉彩，张日权，刘焕彬. 2013.多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型(英文).应用概率统计, 4:381-39.
二、科研项目
（1） 教育部人文社会科学研究青年项目，生存数据中的非线性相关度量和独立性检验问题的若干研究，2023.11-2025.12，完成，主持
（2） 上海数萃大数据科技有限公司，基于民用航空飞机WQAR数据的统计分析， 2023.01 -2023.02，完成，主持
（3） 教育部重点实验室项目开放课题，高维删失数据降维方法的若干问题研究，2020.05-2022.04，完成，主持
（4） 国家自然科学青年基金，含指标项半参数生存模型的估计和变量选择，2016.01-2018.12，完成，主持
（5） 中国银行项目，基于生存分析的信用评分，2016.01–2016.12，完成，主持
（6） 国家自然科学天元基金，含指标项半参数生存模型的估计问题的研究，2015.01-2015.12，完成，主持
（7） 上海师范大学校一般科研项目，一类降维生存模型的统计推断及应用，2015.01-2016.12，完成，主持
（8） 教育部博士学科点专项科研基金，含指标项半参数分位数和复合分位数回归模型的变量选择，2014.01-2016.12，参与
（9） 上海市科委重点项目子课题，公共建筑用能监测市级平台大数据的统计分析，2014.07–2016.06，参与
（10） 国家自然科学基金面上项目，含指标项半参数分位数回归模型的统计分析，2012.01-2015.12，参与
国内外学术兼职：
担任国内外多个学术刊物的匿名审稿人，如Journal of the American Statistical Association, IEEE Transactions on Information Theory, Computational Statistics & Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference等。
主讲课程：
本科生课程：统计学，概率论与数理统计，应用随机过程，贝叶斯统计，保险精算，多元统计分析，时间序列分析，统计机器学习，R软件及其应用
研究生课程：高等数理统计，统计机器学习， 统计计算
电子邮件：liujicai1234@126.com