研究方向：降维，不确定性量化

教育背景

(1) 2016-09 至 2021-09, 上海交通大学, 统计学, 博士

(2) 2009-09 至 2013-06, 中央财经大学, 统计学, 学士

工作经历

2021-10 至 今, 上海立信会计金融学院, 统计与数学学院, 讲师

代表性研究成果和学术奖励情况：

一、期刊论文

(1) Xin Cai; Guang Lin; Jinglai Li ; Bayesian inverse regression for supervised dimension reduction with small datasets, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021, 91(14): 2817-2832 (期刊论文)

(2) Xin Cai; Junda Xiong; Hongqiao Wang; Jinglai Jinglai ; CONTROL VARIATES WITH A DIMENSION REDUCED BAYESIAN MONTE CARLO SAMPLER, International Journal for Uncertainty Quantification, 2022, 12(4): 21-37 (期刊论文)

(3) Junda Xiong; Xin Cai; Jinglai Li ; Clustered active-subspace based local Gaussian Process emulator for high-dimensional and complex computer models, Journal of Computational Physics, 2022, 450: 110840 (期刊论文)

二、科研项目

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11771289, 无穷维反问题的贝叶斯方法及不确定性量化, 2018- 01-01 至 2021-12-31, 48万元, 结题, 参与

主讲课程：

统计学，应用随机过程