报告主题：复合经验似然：针对复合零假设的非参数稳健推断框架

时间：2025年12月26日12:30-13:15

地点：腾讯会议 会议号：350-8579-6257

报告人：胡朝君

报告内容简介：

在现代大数据应用中，异常值往往严重影响统计推断的准确性，且复杂的数据生成过程常难以满足参数推断所需的严格假设。为此，提出我们了一种基于经验似然的非参数稳健推断框架，适用于任意给定的复杂复合假设检验。为了降低计算开销，我们构建了基于算子分裂技术的可扩展优化框架，并利用局部受限强凸性与光滑性，提出了快速优化算法以高效求解子问题。此外，我们还设计了配套的Bootstrap方案以辅助统计推断。大量实验结果证实了该推断框架的有效性与高效性。

主讲人简介：