学科科研

【学术讲座-第68期“相约星期五”学术沙龙】申报和承担国家社科基金的经验和体会&从数据到生产力

发布日期:2025-10-17 07:59:19   来源:统计与数学学院   点击量:


报告主题1申报和承担国家社科基金的经验和体会

报告主题2从数据到生产力

 

时间:2025101713:30-16:30

地点:1-218

报告人:曾五一、王开科

 

报告内容简介:

介绍国家社科基金的发展与现状,从国家社科基金项目选题、填写申请书、完成国家社科基金项目的注意事项以及申报注意事项四个方面系统地进行经验分享。重点介绍选择指南规定题目和自选题目的优劣势,并从六个基准点系统阐述如何确定一个好的选题,讲述如何写好“国内外研究现状述评”、“选题的目的和意义”以及“本课题研究的主要内容、研究的基本思路与采用的方法”,以及立项后的注意事项。

 

在全球经济深度调整与中国经济新常态交织的背景下,突破传统增长模式困境、提升全要素生产率(TFP)已成为关键挑战,而数据资产化正是应对这一挑战的核心,显示出巨大潜力。然而,受制于传统测度方法局限,对于数据资产化程度的刻画缺少有效手段。为此,本文基于Bert模型搭建企业数据资产化测度体系,改进以往依赖词典法和Word2Vec方法的局限性。实证结果表明,该方法显著优于传统模型,能精准捕捉到数据资产化在东部地区和信息服务、金融等行业中的领先态势及其持续增强的时空特征。基于测度结果的应用研究发现,数据资产化对企业TFP具有显著提升作用,能够通过深化数字技术应用、推动业务模式变革、激发创新活力以及降低信息不对称性、缓解融资约束五个关键机制传导动力。进一步的异质性分析显示,数据资产化在地区、行业和企业属性层面也存在较为明显的差异化影响效应。本研究不仅提供了数据资产化测度方法的重要改进,更系统验证了数据资产化对TFP的作用机制与异质性特征,为未来理论研究与相关政策制定提供了参考。

 

主讲人简介:

曾五一,厦门大学特聘教授、博士生导师,教育部统计学类专业教学指导委员会原主任委员、国家社科基金评审委员、国家统计专家咨询委员会委员。主要从事经济统计、宏观经济数量分析等方面的研究。承担多项国家社科基金重大、重点、一般项目、后期资助项目(社科文库)、中华外译项目等。先后获得多项国家优秀教学成果一等奖、全国高校优秀社科优秀成果二等奖、国家社科基金优秀成果二等奖、国家哲学社会科学文库成果奖等国家级和省部级奖项。正式出版著作30多本,公开发表论文150多篇。

王开科,男,经济学博士,统计与数据科学学院教授,入选2024年度江西省“赣鄱英才计划”创新领军人才项目,主要研究方向是经济统计、国民经济核算。近五年主持完成了2项国家社科基金项目,在《人民出版社》出版1部专著,获得了3项省部级科研奖励。

 

分享到: