报告主题：混沌系统建模、参数识别与图像加密

时间：2026年6月5日10:30-11:30

地点：腾讯会议 会议号：875-6589-8473、1-218

报告人：孙伟刚

报告内容简介：

本报告围绕混沌系统建模、参数识别及图像加密展开，介绍了复杂性科学与网络科学的发展背景，重点分析了忆阻混沌系统、多涡卷混沌动力学及其建模方法。同时，结合Neural ODEs与SINDy方法研究混沌系统参数识别问题，并探讨基于混沌序列、DNA编码及比特扩散的图像加密方案。结果表明，所提出方法在动力学复杂性与信息安全方面具有良好性能与应用前景。

主讲人简介：

孙伟刚，教授，博士生导师，数学一级学科硕士学位点和校十佳导学团队-复杂网络与动力系统团队负责人，浙江省应用数学研究会副秘书长。曾访问香港城市大学、亚利桑那州立大学和得克萨斯大学阿灵顿分校。培养硕士生30余名，被评为浙江省优秀硕士学位论文指导教师。研究方向为复杂网络动力学、分数阶微积分和智能计算与优化等。2020年获浙江省自然科学奖三等奖一项，主持并完成5项省部级以上科研项目，参与一项国家自然科学基金重点项目(排名第2)。现已发表SCI收录论文90余篇，H因子为21，总引用次数1700余次。