2026年3月27日至29日，AI时代数据要素赋能与政府统计创新高端论坛暨统计学科建设研讨会在上海立信会计金融学院上川路校区隆重举行，校党委副书记、院长杨力出席开幕式并致辞，校党委副书记尹晨，党委常委、研究生处处长、学科建设处处长叶晓佳，科研处处长万金城等参加本次会议。本次论坛由我校统计与数学学院、研究生处、学科建设处、科研处、数据科学交叉研究院联合主办，聚焦人工智能技术浪潮下数据要素价值释放、政府统计改革创新与统计学科高质量发展等核心议题。来自全国近30家单位的200余名统计领域知名专家学者、相关部门代表与高校师生齐聚一堂，共话AI赋能统计新未来，共谋学科建设新蓝图。
3月28日上午，论坛开幕式在木兰报告厅盛大举行。国家统计局原副局长、全国应用统计专硕教指委主任委员毛有丰，天津财经大学肖红叶教授，原东北财经大学校长、中央财经大学党委书记、现任江西财经大学讲席教授邱东，国家统计局原副局长许宪春教授，国家统计局原总工程师文兼武研究员，国家统计局一级巡视员康君研究员，国家统计局统计研究所所长闾海琪教授，厦门大学教授、吉林财经大学特聘教授、原教育部统计学教指委主任委员曾五一教授，中国人民大学赵彦云教授，中国劳动关系学院原校长傅德印教授，东北财经大学原副校长王维国教授，浙江财经大学原党委书记李金昌教授，浙江工商大学原副校长苏为华教授，西南财经大学原副校长史代敏教授，内蒙古财经大学原校长杜金柱教授，山西财经大学副校长米子川教授，北京工商大学原副校长李朝鲜教授，山西财经大学李宝瑜教授，江西财经大学罗良清教授，山东工商学院原副校长王艳明教授，南昌大学副校长平卫英教授，厦门大学朱建平教授，贵州财经大学原副校长葛建军教授，南京审计大学林金官教授，上海对外经贸大学刘永辉教授，西安财经大学副校长张维群教授，北京师范大学王亚菲教授，中央财经大学统计与数学学院院长贾尚晖教授，西南财经大学统计学院院长郭建军教授，对外经贸大学统计学院院长刘立新教授，浙江财经大学数据科学学院院长洪兴建教授，浙江工商大学统计与数学学院院长程开明教授，上海对外经贸大学统计与数据科学学院院长张日权教授，安徽财经大学统计与应用数学学院院长夏万军教授，首都经济贸易大学发展规划处处长、学科建设办公室主任阮敬教授，西安财经大学教授、统计与信息论坛主编姚树俊教授，兰州财经大学统计学院院长刘明教授，重庆工商大学统计与数学学院院长陈义安教授，浙江工商大学统计科学研究所所长徐蔼婷教授，上海工程技术大学管理学院院长王国强教授，湖南工商大学数学与统计学院院长谢小良教授，山东工商学院统计学院院长贾小爱教授，成都信息工程大学统计学院院长李勇教授，西安交通大学严明义教授，广东财经大学林洪教授，山西财经大学统计学院经济统计系副主任高艳平，上海电机学院商学院副院长王玉芳教授等专家学者出席大会。
出席本次会议的还有国家统计局上海调查总队党组书记、总队长、中国统计教育学会第八届理事会副会长金红，党组成员、浦东调查队党组书记、队长冯瑶钧，党组成员、副总队长王金萍，党组成员、副总队长、机关党委书记何愉，国家统计局浦东调查队党组成员、副队长刘慧，综合处副处长贾莎，住户监测处副处长蔡波，国家统计局上海调查总队专项调查处副处长聂钦宗，国家统计局浦东调查队住户和社会调查处副处长陈瑶瑶等相关部门代表。开幕式由统计与数学学院党委副书记、常务副院长安起光教授主持。
杨力代表学校对与会专家学者表示热烈欢迎。他指出，统计学作为“数据科学的基石”，其跨学科价值愈发凸显——从人工智能的统计基础构建，经济政策的量化评估，到环境风险的科学管控，AI时代数据要素赋能与政府统计创新已成为破解复杂现实问题、驱动科学决策的关键力量。他强调，学校以深化综合改革为契机，紧密对接金融强国战略和上海国际金融中心、国际贸易中心建设需求，聚焦AI时代数据要素赋能、大数据分析等交叉方向，以会计学、金融学为支撑，推动学科深度融合，加快推进统计学硕士学位点建设，大力培养高层次、复合型应用统计专门人才。
毛有丰、文兼武、曾五一三位嘉宾先后致辞，充分肯定本次论坛的时代价值与学术意义。嘉宾们围绕政府统计现代化转型、数据要素赋能宏观治理、守正创新融智脑之力、立信求真铸统计之魂、创新统计理论和培育新型人才等统计学科建设任务等发表观点，强调统计与Al互补共生；强调守正创新，构建统计学自主知识体系，夯实学科与教材根基；强调科研赋能，以统计科研创新助力政府统计高质量发展。在AI技术深度应用的背景下，需正确认识AI 存在三大短板，即“三难”：一是因果难明；二是误差难测；三是幻觉难免。统计学科经过数百年的发展，已形成一套严谨、系统的理论体系和方法工具，恰好能弥补 AI 的这些短板。我们需坚守统计学科本质、创新统计方法体系、深化产教融合模式，推动AI背景下政府统计更好服务国家治理体系和治理能力现代化。
开幕式结束后，天津财经大学肖红叶教授、江西财经大学邱东教授、国家统计局原副局长许宪春教授、浙江财经大学原党委书记李金昌教授分别受邀作大会报告；大会报告的主持人分别为浙江工商大学原副校长苏为华教授、西南财经大学原副校长史代敏教授、内蒙古财经大学原校长杜金柱教授、江西财经大学罗良清教授。
肖红叶教授以《AI时代统计学变革的应对理性》为题，剖析AI技术爆发下统计学的转型逻辑，从学科定位、数据科学体系构建等维度提出理性应对路径。邱东教授聚焦《提升“识国能力”一途：注重经济统计常规分析的独立作用》，阐释经济统计常规分析的独立价值，批判数理模型过度崇拜，强调基础数据与常规方法的重要性。许宪春教授带来《关于中国国民经济核算体系修订的若干建议》，结合数字化、全球化新趋势，为我国国民经济核算体系优化完善提供专业方案。李金昌教授以《官方统计的起源、发展与创新》为题，梳理官方统计发展脉络，明晰官方统计本质，提出新时代创新发展思路。
28日下午，统计学科建设发展汇报会与青年教师汇报会依次举行。统计与数学学院副院长（挂职）金立斌详细介绍了近年来统计学科在师资队伍建设、科学研究、人才培养与社会服务等方面取得的进展，并就拟申报的统计学学术型硕士学位授权点的规划与准备情况作了重点汇报。专家们一致认为，我院统计学科建设基础扎实，发展方向明确，在团队建设与科研积累等方面已具备良好条件，申报统计学学术型硕士点的条件已日趋成熟，当前正是推动学位点升级、进一步提升学科层次的关键机遇期。学院将充分吸纳专家意见，进一步完善申报材料，持续强化学科内涵建设，着力推动统计学科发展再上新台阶。
在随后的青年教师汇报环节，学院七位优秀青年教师逐一登台，围绕数字经济测度、金融风险统计建模、宏观经济预测分析等前沿方向，系统展示了各自的研究进展与学术规划。与会专家充分肯定了我院青年教师队伍扎实的学术功底、敏锐的问题意识与蓬勃的创新活力，并围绕研究方向聚焦、理论范式突破、方法交叉融合、实证材料支撑等关键环节，提出了诸多宝贵建议。
本次论坛的成功举办，搭建了全国统计领域高水平学术交流平台，凝聚了AI时代数据要素赋能政府统计创新的学术共识，为我校统计学科建设、数据科学交叉研究注入强劲动力。未来，学院将持续深耕统计学科与交叉领域研究，强化学术创新与人才培养，助力政府统计现代化与数字经济高质量发展。
(图文 金立斌)