戴晓文，中共党员，中国人民大学统计学博士，2017年7月起就任于上海立信会计金融学院统计与数学学院。

研究方向：

空间面板数据、半参数统计、分位数回归、统计诊断、删失数据

教育背景

2014.09至2017.07  博士毕业于中国人民大学统计学院数理统计学专业

2011.09至2014.07硕士毕业于云南财经大学统计与数学学院统计学专业

2007.09至2011.07本科毕业于徐州师范大学数学科学学院数学与应用数学专业

工作经历

2021.12至今，上海立信会计金融学院，统计与数学学院，副教授

2017.07至2021.12，上海立信会计金融学院，统计与数学学院，讲师

代表性研究成果和学术奖励情况：

一、期刊论文

1.Dai, X., Jin, L., Shi, L.*, Yang, C., Liu, S. (2016). Local influence analysis in General Spatial Models.AStA Advances in Statistical Analysis, 100(3), 313–331.

2.Dai, X., Jin, L., Shi, A., Shi, L.* (2016). Outlier Detection and Accommodation in General Spatial Models.Statistical Methods and Applications, 25(3), 453–475.

3.Dai, X., Jin, L., Tian, M., Shi, L.* (2019). Bayesian Local Influence for Spatial Autoregressive Models with Heteroscedasticity.Statistical Papers, 60(5), 1423-1446.

4.Dai, X., Yan, Z., Tian, M.*, Tang, M. (2020). Quantile regression for general spatial panel data models with fixed effects. Journal of Applied Statistics, 47(1), 45-60.

5.Dai, X., Jin, L., Tian, Y., Tian, M., Tang, M.* (2020).Quantile regression for panel 

data models with fixed effects under random censoring.Communications in Statistics

-Theory and Methods, 49(18), 4430-4445.

6.Dai, X., Li, E., Tian, M.* (2021). Quantile Regression for Varying Coefficient Spatial Error Models.Communications in Statistics-Theory and Methods, 50(10), 2382-2397.

7.Dai, X., Jin, L.* (2021). Minimum Distance Quantile Regression for Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects.Plos one, 16(12): e0261144.  

8.Dai, X., Li, S., Jin, L.,* & Tian, M.* (2022) Quantile regression for partially linear varying coefficient spatial autoregressive models,Communications in Statistics - Simulation and Computation, DOI: 10.1080/03610918.2022.2154365

9.Dai, X., Jin, L. & Shi, L.* (2022). Quantile regression in random effects meta-analysis model.Statistical Methods and Applications. DOI: 10.1007/s10260-022-00660-3

10.Dai, X., Huang, S., Jin, L., Tian, M. (2023). Wild Bootstrap-Based Bias Correction for Spatial Quantile Panel Data Models with Varying Coefficients.Mathematics 2023, 11,

2005.

11.Jin, L.,Dai, X., Shi, A., Shi, L.* (2016). Detection of Outliers in Mixed Regressive-Spatial Autoregressive Models.Communications in Statistics-Theory and Methods, 45(17), 5179–5192.

12.Li, E. , Pan, J., Tang, M., Yu, K., Härdle,W.K.,Dai, X., Tian, M. (2023). Weighted Competing Risks Quantile Regression Models ans Variable Selection.Mathematics, 11, 1295.

13.戴晓文,金立斌,石磊. (2013).空间误差模型的异常值检验.统计学与应用, 2, 97-102.

14.戴晓文,金立斌,石磊. (2015).空间误差模型的多个异常值得分检验.数理统计与管理, 6, 1007-1015.

15.戴晓文,晏振,田茂再. (2016).带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计.应用数学学报, 39(6),. 847-858.

16.金立斌,戴晓文,石磊. (2014).广义空间模型的异常值检验.系统科学与数学, 34, 106-118.

17.金立斌,戴晓文,石磊. (2015).混合空间自回归模型的异常值检验.统计与决策, 1, 12-16.

18.金立斌,戴晓文,石磊. (2015).广义空间模型的方差齐性检验.系统科学与数学, 35, 1436-1445.

19.晏振,戴晓文,田茂再. (2016).基于杠杆值大数据集抽样的异常点诊断.数理统计与管理, 5, 794-802.

20.金立斌,戴晓文,石磊,赵建华. (2018).广义空间异常值修正模型及应用.数理统计与管理, 2, 69-77.

21.孟丽君,戴晓文,古丽斯坦·库尔班尼牙孜,陈小昆,田茂再(2023).空间变系数分层自相关模型的剖面似然估计及应用.应用数学学报, 46(2): 166-195. 

二、科研项目

1.上海市自然科学基金项目《空间面板数据模型的分位回归理论及其应用》(No. 18ZR1427200), 20万，主持，已结项.

2.国家自然科学基金青年项目《复杂纵向数据的异质性分位数回归及其应用》(No. 12301354),30万，主持，在研.

3.上海立信会计金融学院青年骨干教师创新团队建设项目《分位回归理论及应用》(CXTD2021005), 15万，主持，已结项.

4.国家社会科学基金重大项目《共同富裕背景下群体行为的统计调查及微观测度研究》(22&ZD158)，80万，参与，在研.

5.国家哲学社会科学基金一般项目《基于复杂网络重构的系统性金融风险传染机制研究》（23BTJ046），20万，参与，在研.

6. 国家自然科学基金青年项目《偏正态混合模型的统计推断及其拓展》(No. 11801370), 26万，参与，已结项.

三、社会服务项目

1.《智能仓储大数据分析 职业技能等级标准》，获教育部采纳, 2021.(参与者)

2.《客户满意度测评体系研究》，获企业采纳，2021. (主持者)

国内外学术兼职：

1.担任《系统科学与数学》、《统计与信息论坛》、《Statistical Papers》、《Biometrical Journal》、《Plos One》、《Transboundary and Emerging Diseases》等国内外多个刊物的匿名审稿人；

2.担任中国现场统计研究会大数据统计分会理事.

主讲课程：

《统计学》、《概率论与数理统计》、《Python语言与数据挖掘》、《统计模型与实验》

所获奖励及其他成果

1.上海高校青年教师课程思政教学案例展演，上海市三等奖，2021.

2.第三届青年教师教学竞赛，校三等奖，2021.