个人基本信息

戴晓文，副教授，硕士生导师

邮箱：daixiaowendaisy@163.com

研究方向：

空间面板数据、半参数统计、分位数回归、统计诊断、删失数据

教育背景

2014.09至2017.07  博士毕业于中国人民大学统计学院数理统计学专业

2011.09至2014.07  硕士毕业于云南财经大学统计与数学学院统计学专业

2007.09至2011.07  本科毕业于徐州师范大学数学科学学院数学与应用数学专业

工作经历

2021.12至今，上海立信会计金融学院，统计与数学学院，副教授

2017.07至2021.12，上海立信会计金融学院，统计与数学学院，讲师

代表性研究成果和学术奖励情况：

一、期刊论文

1.Dai, X., Jin, L., Shi, L.*, Yang, C., Liu, S. (2016). Local influence analysis in General Spatial Models.AStA Advances in Statistical Analysis, 100(3), 313–331.

2.Dai, X., Jin, L., Shi, A., Shi, L.* (2016). Outlier Detection and Accommodation in General Spatial Models.Statistical Methods and Applications, 25(3), 453–475.

3.Dai, X., Jin, L., Tian, M., Shi, L.* (2019). Bayesian Local Influence for Spatial Autoregressive Models with Heteroscedasticity.Statistical Papers, 60(5), 1423-1446.

4.Dai, X., Yan, Z., Tian, M.*, Tang, M. (2020). Quantile regression for general spatial panel data models with fixed effects. Journal of Applied Statistics, 47(1), 45-60.

5.Dai, X., Jin, L., Tian, Y., Tian, M., Tang, M.* (2020).Quantile regression for panel 

data models with fixed effects under random censoring.Communications in Statistics

-Theory and Methods, 49(18), 4430-4445.

6.Dai, X., Li, E., Tian, M.* (2021). Quantile Regression for Varying Coefficient Spatial Error Models.Communications in Statistics-Theory and Methods, 50(10), 2382-2397.

7.Dai, X., Jin, L.* (2021). Minimum Distance Quantile Regression for Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects.Plos one, 16(12): e0261144.  

8.Dai, X., Li, S., Jin, L.,* & Tian, M.* (2022) Quantile regression for partially linear varying coefficient spatial autoregressive models,Communications in Statistics - Simulation and Computation, DOI: 10.1080/03610918.2022.2154365

9.Dai, X., Jin, L. & Shi, L.* (2022). Quantile regression in random effects meta-analysis model.Statistical Methods and Applications. DOI: 10.1007/s10260-022-00660-3

10.Dai, X., Huang, S., Jin, L., Tian, M. (2023). Wild Bootstrap-Based Bias Correction for Spatial Quantile Panel Data Models with Varying Coefficients.Mathematics 2023, 11,

2005.

11. Dai,H., Wang,X.,Dai, X., Shi, L. (2025). Effects of symmetric and asymmetric habitat loss on species coexistence in cyclic competition.Chaos, 35, 093147.

12. Jin, L.,Chen,S.,Dai.X., Shi, L. (2025). A penalized likelihood estimation for mixture regressions with skew-normal errors. Statistical Papers, 66:127.  

13.Jin, L.,Dai, X., Shi, A., Shi, L.* (2016). Detection of Outliers in Mixed Regressive-Spatial Autoregressive Models.Communications in Statistics-Theory and Methods, 45(17), 5179–5192.

14.Li, E. , Pan, J., Tang, M., Yu, K., Härdle,W.K.,Dai, X., Tian, M. (2023). Weighted Competing Risks Quantile Regression Models ans Variable Selection.Mathematics, 11, 1295.

15.戴晓文,金立斌,石磊. (2013).空间误差模型的异常值检验.统计学与应用, 2, 97-102.

16.戴晓文,金立斌,石磊. (2015).空间误差模型的多个异常值得分检验.数理统计与管理, 6, 1007-1015.

17.戴晓文,晏振,田茂再. (2016).带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计.应用数学学报, 39(6),. 847-858.

18.金立斌,戴晓文,石磊. (2014).广义空间模型的异常值检验.系统科学与数学, 34, 106-118.

19.金立斌,戴晓文,石磊. (2015).混合空间自回归模型的异常值检验.统计与决策, 1, 12-16.

20.金立斌,戴晓文,石磊. (2015).广义空间模型的方差齐性检验.系统科学与数学, 35, 1436-1445.

21.晏振,戴晓文,田茂再. (2016).基于杠杆值大数据集抽样的异常点诊断.数理统计与管理, 5, 794-802.

22.金立斌,戴晓文,石磊,赵建华. (2018).广义空间异常值修正模型及应用.数理统计与管理, 2, 69-77.

23.孟丽君,戴晓文,古丽斯坦·库尔班尼牙孜,陈小昆,田茂再(2023).空间变系数分层自相关模型的剖面似然估计及应用.应用数学学报, 46(2): 166-195. 

二、科研项目

1.上海市自然科学基金项目《空间面板数据模型的分位回归理论及其应用》(No. 18ZR1427200), 20万，主持，已结项.

2.国家自然科学基金青年项目《复杂纵向数据的异质性分位数回归及其应用》(No. 12301354),30万，主持，在研.

3.上海立信会计金融学院青年骨干教师创新团队建设项目《分位回归理论及应用》(CXTD2021005), 15万，主持，已结项.

4.国家社会科学基金重大项目《共同富裕背景下群体行为的统计调查及微观测度研究》(22&ZD158)，80万，参与，在研.

5.国家哲学社会科学基金一般项目《基于复杂网络重构的系统性金融风险传染机制研究》（23BTJ046），20万，参与，在研.

6. 国家自然科学基金青年项目《偏正态混合模型的统计推断及其拓展》(No. 11801370), 26万，参与，已结项.

7.上海市人民政府决策咨询研究课题《上海农业新质生产力培育与发展研究》(2025-JD-37)，参与，已结项.

三、社会服务项目

1.《智能仓储大数据分析 职业技能等级标准》，获教育部采纳, 2021.(参与者)

2.《客户满意度测评体系研究》，获企业采纳，2021. (主持者)

国内外学术兼职：

1.担任《系统科学与数学》、《统计与信息论坛》、《Statistics and Computing》、《Statistical Papers》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Biometrical Journal》、《Scientific Reports》、《Plos One》、《Transboundary and Emerging Diseases》等国内外多个刊物的匿名审稿人；

2.担任中国现场统计研究会大数据统计分会理事.

主讲课程：

《统计学》、《概率论与数理统计》、《Python语言与数据挖掘》、《统计模型与实验》、《应用回归分析》

所获奖励及其他成果

1.上海高校青年教师课程思政教学案例展演，上海市三等奖，2021.

2.第三届青年教师教学竞赛，校三等奖，2021.

3.上海立信会计金融学院，科研新星奖，2023年9月.