11月6日，香港浸会大学童铁军教授应邀作题为“Recent Advances in Boxplots for Outlier Detection”的学术报告。本次报告由统计与数学学院副院长（挂职）金立斌主持，相关专业教师参会。

　　童铁军现任香港浸会大学数学系教授。2005年博士毕业于美国加州大学圣巴巴拉分校，2005-2007年在美国耶鲁大学从事博士后研究，2007-2010年在美国科罗拉多大学博尔德分校担任助理教授，2010年至今任职于香港浸会大学数学系。主要科研方向包括非参数回归模型、高维数据分析、Meta分析和循证医学。已在国际知名学术期刊JASA、Biometrika、Statistical Science、JMLR、Nature Communications等一共发表学术论文100余篇，其中包括数篇ESI热点论文和ESI高被引论文，单篇论文最高被引用超过12500次。

　　童铁军教授介绍了箱线图在异常值检测方面的最新进展，包括 Chauvenet 型箱线图，它将图基箱线图的直观图形化方法与 Chauvenet 准则的样本量自适应阈值相结合。这一新方法提供了稳健且基于原理的误差控制，优于传统方法，并在多种场景下避免了过度标记。童铁军教授通过模拟实验和香港公务员薪酬的实际案例研究展示这些优势，并介绍现已可在 CRAN 上获取的易用型 R 包“ChauBoxplot”，以便从业者使用这些方法。

　　报告结束后，专家与参会教师围绕报告内容展开了交流讨论。此次活动搭建了良好的学术交流平台，有助于师生开阔学术视野、拓展科研思路，也为学院后续科研工作带来了新机遇，有利于扎实做好科研积累，营造良好的学术研讨氛围。

（图文  邱梦凡）