10月14日，2026年第八期交叉学科沙龙在上川路校区顺利举行。本次沙龙邀请上海立信会计金融学院统计与数学学院唐一鸣老师和礼来苏州制药有限公司统计顾问杜丽英担任主讲人，统计与数学学院副院长（挂职）金立斌主持，相关学院师生近30人参加本次沙龙。

　　唐一鸣老师聚焦神经网络与函数型数据分析的交叉研究，介绍如何将经典函数型累积和统计量（FCUSUM）嵌入可训练的神经网络。内容涵盖函数型时间序列的表示、函数嵌入层与MLP/CNN分类器的构建，以及利用滑动窗口将单变点识别推广至多变点定位的完整方法。结合模拟实验和服务器进出站流量案例，分析新方法相较于全函数方法、基于函数主成分分析的方法和核变点检测方法的优势，包括利用标注数据学习复杂变化结构、兼顾检测准确率与误报控制，以及在训练样本有限和数据分布不一致时保持较好的稳健性。此外，沙龙还将探讨该方法在金融风险监测、企业经营异常识别、审计预警和高频运营数据分析等场景中的拓展应用，为经典统计方法与深度学习的融合研究提供可复用的实现思路。

　　杜丽英老师聚焦协方差分析（ANCOVA）与重复测量混合模型（MMRM）在FDA监管实践中的演变。讲座将结合实际案例，比较MMRM中不同交互结构的应用。同时，讲座还将梳理ANCOVA模型在监管要求和实际应用中的相应变化，探讨统计模拟、监管反馈如何共同推动分析方法的调整。也讨论如何从细微处发现不同，并提出解决方案。

　　交流研讨环节，与会教生就神经网络CUSUM的参数、数据缺失、新药研发以及结果稳健性等问题，同两位老师进行了深入探讨，现场气氛热烈活跃。

　　上海立信会计金融学院交叉学科沙龙由学科建设处主办，统计与数学学院承办， 通过搭建学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。

（图文  刘馨忆）