近日，我院教师刘吉彩作为通讯作者的论文“SID: A novel class of nonparametric tests of independence for censored outcomes”在概率统计国际一流学术期刊 《Bernoulli》 正式发表，该刊为我校统计学A1类期刊。

论文概述

　　在临床医学、生物统计学和经济金融等领域，检验事件时间与协变量之间的独立性是一项基础而重要的问题。然而，由于数据的删失性存在，关于完全数据的独立性检验方法无法直接应用，且现有方法往往对删失机制施加过强的假设条件。针对这一难题，本文提出了一类新的生存独立散度（Survival Independence Divergence, SID）度量，用于检验右删失结果变量与协变量之间的独立性。论文的核心创新在于：（1）利用计数过程技术，将删失数据的独立性检验问题等价转化为可完全观测数据的检验问题；（2）基于特征函数和再生核希尔伯特空间分布嵌入方法，分别构建了两类SID度量，二者通过负型半度量与核函数的等价关系建立联系；（3）给出两类SID度量的估计，建立了其相合性和渐近分布；（4）在原假设成立下，提出了Wild Bootstrap方法获得检验统计量的临界值，并证明了Bootstrap检验的相合性。

发表页面　　

作者简介　　

　　厉金洪，浙江工商大学统计与数据科学学院讲师。研究方向为生存分析、非参数统计推断、统计机器学习等领域。

　　刘吉彩（通讯作者），上海立信会计金融学院统计与数学学院常任轨副教授。研究方向为生存数据统计分析、高维数据分析与统计机器学习等领域。主持国家自然科学基金天元项目、青年项目及教育部人文社科项目等多项课题。研究成果发表于ICML、Bernoulli、Statistica Sinica、Science China Mathematics、Journal of Computational and Graphical Statistics等期刊。

　　尤进红，上海财经大学统计与管理学院教授。研究方向为计量经济学、数理统计以及生物统计等领域。

　　张日权，上海对外经贸大学统计与信息学院教授。研究方向为大数据统计、高维数据分析、函数型数据分析等领域。

（图文  刘吉彩）