3月26日上午，统计与数学学院“相约星期五”学术沙龙在上川路校区举行，新加坡国立大学博士毕业生王昱栋应邀作题为“单次分布式聚类”的报告。本次活动由刘文臣博士主持，副院长金立斌（挂职）及各系部教师参加。 

　　王昱栋于2023年在新加坡国立大学获得统计学博士学位，2023年至2025年期间，他在宾夕法尼亚大学生物统计、流行病学与信息学系担任博士后研究员。其研究方向包括分布式推断、迁移学习、半参数方法及工业统计。　　

　　王博士在报告中介绍了一种新型的单次分布式EM算法，用于实现异质性混合模型的通信高效推断，并提供了理论保证，证明该方法仅需一轮跨站点通信即可达到全样本效率。通过对多站点电子健康档案（EHR）数据的应用分析，展示了该方法如何实现高效的概率聚类并促进精准干预。 

　　本次活动结束之际，参会教师与王昱栋博士围绕报告内容进行了深入交流与讨论，不仅拓宽了学术视野，也为今后的合作交流提供了契机。

(图文  刘文臣)