11月3日下午，加拿大卡尔加里大学陈歌迈教授应邀在上川路校区一号教学楼218室作题为“Statistical Modeling Based on Empirical Distribution”的报告。本次活动由院长石磊教授主持，常务副院长安起光、副院长金立斌（挂职）及学院青年教师参加。

　　陈歌迈教授现任加拿大卡尔加里大学数学与统计系统计学教授。他早年在西蒙弗雷泽大学获得统计学博士学位后，先后在滑铁卢大学、里贾纳大学和曼尼托巴大学工作，最终加入卡尔加里大学。其研究领域涵盖金融与经济模型构建与预测、环境变化的非线性时间序列建模以及质量控制等方向。

　　陈教授在报告中深入阐述了数学与统计解决现实问题的应用策略，强调统计分析应服务于科学、商业和管理目的。其框架以具体案例为出发点——如地区历史降雨建模、大坝洪水概率预测和风险评估，通过数据收集、问题抽象化及模型选择（广义分布、统计理论与最优分布函数）将复杂问题转化为可解形式。尤其凸显了经验分布的实用价值及其在极端值建模中的关键应用，聚焦于覆盖率提升、参数优化及模型假设检验的严谨性。该研究为工程、保险和气候分析领域提供理论与实用量化工具，核心价值在于通过基于证据的统计推断（即从数据合理推演未知总体特征的过程），提升决策质量与工作效率，充分体现了以实际应用为导向、数据驱动的问题解决范式。

　　报告结束之际，两位青年教师就模型设计问题与陈教授进行了深入交流。陈教授对青年教师们在科研道路上的成长给予了鼓励和指引。

（图文：邱梦凡）