在学校学术活动月期间，统计与数学学院于11月18日下午邀请华东师范大学统计学院刘玉坤教授在我院“相约星期五”学术沙龙作专题报告。本次讲座由郝瑞丽副院长主持，有130多位师生参加。

　　刘玉坤教授以“Tuning-parameter-free optimal propensity score matching approach for causal inference”为题作报告。他在单调性约束下，基于倾向评分的非参数最大似然估计提出了一种不调参的PSM方法。估计的倾向评分是分段常数，因此会自动对数据进行分组，没有调整参数。所提出的估计量对于单变量情况是渐近半参数有效的，在多变量情况下，当结果和倾向评分在同一方向上依赖协变量时，该估计量也可达到这种水平。我院金立斌、张明娟和刘文臣等教师与刘教授进行了交流探讨。

　　通过本次讲座，与会师生表示对倾向性评分匹配法（PSM）、因果推断的前沿问题有了更深刻的认识和理解，受益匪浅。

　　（图文：邱梦凡）