刘双喆教授首先介绍大数据领域近年来的发展和趋势。随后,刘双喆教授详细解释了What is data analytics?和Why mine data?两大基本问题。最后,刘双喆教授将数据分析主要方法归为三类:Descriptive Analytics,Predictive Analytics和Prescriptive Analytics,并就几个主要的数据处理方法进行了展开。
统数学院部分教师认真听取了报告,并就相关问题与刘双喆教授进行了深入交流。此次讲座使听众受益匪浅,起到抛砖引玉的功效,对感兴趣的青年教师开拓视野和后续的教研工作大有帮助。
报告人简介:刘双喆教授为澳大利亚堪培拉大学工程,数学与统计学院教授。毕业于阿姆斯特丹大学丁伯根学院获计量经济博士学位,从事矩阵微分,计量经济,数理统计,统计诊断,时序分析,数据科学的教学和科研工作多年,并在矩阵微分,统计诊断和时序分析等领域具有出色贡献和国际影响。目前担任国际期刊Journal of Applied Statistics, Journal of Statistical Computation and Simulation, Statistical Papers, Chilean Journal of Statistics的副主编。在Biometrika,Journal of Econometrics等国际期刊发表论文100余篇。出版英文专著6部,Book Chapter 15项。曾获上海市海外名师项目(上海对外经贸大学:2014-2015,2016-2017)。